멀티 에이전트(Multi-agent) AI 시스템은 여러 AI 에이전트가 역할을 분담하고 서로 통신하면서 복잡한 업무를 자율적으로 처리하는 구조다. 한 에이전트가 처음부터 끝까지 처리하는 싱글 에이전트와 달리, 검색·분석·실행·검증을 각각 다른 에이전트가 병렬로 맡고 그 결과를 조율(orchestration)한다. 2026년 한국 기업 AI 도입은 단일 챗봇 단계를 지나, 다단계 의사결정과 도메인 특화 작업을 자동화하는 멀티 에이전트 단계로 이동 중이다. 이 글은 멀티 에이전트와 싱글 에이전트의 구조적 차이, 도입 비용·기간·실패 위험, 국내 도입 사례, 외주 발주 시 업체 선택 기준까지 발주 담당자가 의사결정에 바로 쓸 수 있는 비교표·체크리스트를 제공한다. 멀티 에이전트와 싱글 에이전트, 무엇이 다른가? 싱글 에이전트는 하나의 LLM 인스턴스가 도구(tool)를 직접 호출하면서 모든 단계를 처리한다. 작업 흐름이 선형적이고 컨텍스트가 한곳에 모이므로 구현이 단순하다. 반면 ...

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