## AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ์˜๋ฃŒ ์˜์ƒ ์ง„๋‹จ ๋ณด์กฐ ์‹œ์Šคํ…œ ์ •ํ™•๋„ ์—ฐ๊ตฌ: ํ์•” ์ง„๋‹จ์„ ์œ„ํ•œ 3D ์ปจ๋ณผ๋ฃจ์…˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋น„์ •ํ˜• ๋งˆ์Šคํฌ๋ง ์‚ฌํ›„ ์ฒ˜๋ฆฌ (Post-Processing) ๊ธฐ๋ฒ• ์—ฐ๊ตฌ
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<p>**์ดˆ๋ก:** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ์œ ์—ฐ ๊ธฐํŒ OPV ๋กคํˆฌ๋กค ๊ณต์ •์˜ ํ•ต์‹ฌ ๋ณ‘๋ชฉ ํ˜„์ƒ์ธ ์ธ์‡„ ์†๋„์™€ ๊ท ์ผ์„ฑ ๊ฐ„์˜ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์„ ์ •๋Ÿ‰์ ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ๋งํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๊ณต์ • ์ œ์–ด ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ์กด ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ์ด๋“ค ๊ฐ„์˜ ๋ณต์žกํ•œ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ๊ณ ๋ คํ•˜์ง€ ๋ชปํ–ˆ์œผ๋ฉฐ, ๊ฒฐ๊ณผ์ ์œผ๋กœ O...
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<p>**1. ์„œ๋ก : ์‹๋ฌผ ์ด์šฉ ๊ธˆ ์ถ•์  (Phytomining)์˜ ๋„์ „๊ณผ ๊ธฐํšŒ** ์‹๋ฌผ ์ด์šฉ ๊ธˆ ์ถ•์  (Phytomining)์€ ๋…์„ฑ ๊ธˆ์† ์ œ๊ฑฐ ๋ฐ ์ž์› ํšŒ์ˆ˜๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์นœํ™˜๊ฒฝ์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ ๋กœ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ๊ธˆ์€ ํฌ์†Œ ์ž์›์œผ๋กœ ์„œ๊ตฌ์‚ฌํšŒ์˜ ์ž์›๊ณ ๊ฐˆ ์šฐ๋ ค์™€ ๋”๋ถˆ์–ด ๊ฒฝ์ œ์  ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ๋งค์šฐ ...
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<p>**์ดˆ๋ก** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ํ›„์„ฑ์œ ์ „์ฒด DNA ๋ฉ”ํ‹ธํ™” ํŒจํ„ด ๋ณ€ํ™”์™€ ์„ฑ์žฅ ํ˜ธ๋ฅด๋ชฌ(GH) ์ˆ˜์šฉ์ฒด(GHR) ๋ฐœํ˜„๋Ÿ‰ ์‚ฌ์ด์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์‹ฌ์ธต์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐœ์ธ์˜ ์„ฑ์žฅ ์ž ์žฌ๋ ฅ์„ ์˜ˆ์ธกํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์ „ ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋ชฉํ‘œ๋ฅผ ๋‘”๋‹ค. ํŠนํžˆ, ํ˜ˆ์•ก ๋ฐ ๋ง์ดˆ ํ˜ˆ์•ก ์„ธํฌ์˜ DNA ...
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<p>### 1. ์„œ๋ก  ์•” ์น˜๋ฃŒ์˜ ํŒจ๋Ÿฌ๋‹ค์ž„์€ ์ „ํ†ต์ ์ธ ์ˆ˜์ˆ , ๋ฐฉ์‚ฌ์„ , ํ™”ํ•™์š”๋ฒ•์—์„œ ๋ฉด์—ญ์น˜๋ฃŒ, ์œ ์ „์ž ์น˜๋ฃŒ๋กœ ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ „ํ™˜๋˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, RNA ๊ฐ„์„ญ(RNAi) ๊ธฐ์ˆ ์€ ์•”์„ธํฌ์˜ ํŠน์ • ์œ ์ „์ž๋ฅผ ์–ต์ œํ•˜์—ฌ ์•” ์„ฑ์žฅ์„ ๋ฉˆ์ถ”๊ฑฐ๋‚˜ ์‚ฌ๋ฉธ์„ ์œ ๋„ํ•˜๋Š” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์น˜๋ฃŒ ์˜ต์…˜์œผ๋กœ ๊ฐ๊ด‘๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ...
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<p>**์ดˆ๋ก:** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๊ธฐํ›„ ๋ณ€ํ™”๋กœ ์ธํ•œ ํ•ด์ˆ˜ ์˜จ๋„ ์ƒ์Šน, ํ•ด์–‘ ์‚ฐ์„ฑํ™”, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ธ๊ฐ„ ํ™œ๋™์œผ๋กœ ์ธํ•œ ๋ฏธ์„ธ ํ”Œ๋ผ์Šคํ‹ฑ ์˜ค์—ผ์ด ๋ณตํ•ฉ์ ์œผ๋กœ ์ž‘์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฐฏ๋ฒŒ ์ƒํƒœ๊ณ„์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์„ ์ •๋Ÿ‰์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•œ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ๊ฐฏ๋ฒŒ์— ์„œ์‹ํ•˜๋Š” ์ฃผ์š” ์ƒ๋ฌผ์ข…(๋ฐ•๋ฉธ, ๊ผฌ๋ง‰, ํ™ํ•ฉ ๋“ฑ)์˜...
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<p>**1. ์„œ๋ก  ๋ฐ ์—ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ** ์ตœ๊ทผ GPU ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋ณ‘๋ ฌ ์ปดํ“จํŒ…์€ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ, ๊ณผํ•™ ์‹œ๋ฎฌ๋ ˆ์ด์…˜, ๊ธˆ์œต ๋ชจ๋ธ๋ง ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ํ•ต์‹ฌ์ ์ธ ์—ญํ• ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์˜ ๊ทœ๋ชจ๊ฐ€ ๊ธฐํ•˜๊ธ‰์ˆ˜์ ์œผ๋กœ ์ฆ๊ฐ€ํ•จ์— ๋”ฐ๋ผ, ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๋Œ€์—ญํญ ๋ณ‘๋ชฉ ํ˜„์ƒ, ์—๋„ˆ์ง€ ํšจ์œจ ์ €ํ•˜ ๋“ฑ์˜ ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์‹ฌ๊ฐํ•˜๊ฒŒ...
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## ํ‚ค๋„คํ‹ฑํ•˜๊ฒŒ ์ œ์•ฝ๋œ ๋ชจ๋ธ ๋ถ„์•ผ์˜ ์ดˆ์„ธ๋ถ€ ์—ฐ๊ตฌ: ์œ ์—ฐ ์„œ๋ณด ๋ชจํ„ฐ์˜ ๊ฐ•์ธ์„ฑ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ง„๋™ ์ œ์–ด ์ตœ์ ํ™”
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<p>**1. ์„œ๋ก : ์—ฐ๊ตฌ์˜ ๋ฐฐ๊ฒฝ ๋ฐ ํ•„์š”์„ฑ** ์ง„๊ณต ์—๋„ˆ์ง€์™€ ์–‘์ž ์š”๋™์€ ํ˜„๋Œ€ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™์˜ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ, ๊ณต๊ฐ„ ์ž์ฒด๊ฐ€ ๋‹จ์ˆœํžˆ ๋น„์–ด์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ๋Š์ž„์—†์ด ์—๋„ˆ์ง€ ๋ณ€๋™์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์ƒํƒœ๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ ์–‘์ž ์š”๋™์€ ์–‘์ž ์–ฝํž˜๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋…ํŠนํ•œ ํ˜„์ƒ์„ ์•ผ๊ธฐํ•˜๋ฉฐ, ์ž ์žฌ์ ์œผ๋กœ ์–‘์ž...
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<p>**1. ์„œ๋ก : ์‚ฌํšŒ์  ์–‘๊ทนํ™” ์‹ฌํ™”์™€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฒฉ์ฐจ์˜ ๊ณ ๋ฆฌ** ๊ธฐ์ˆ  ๋ฐœ์ „์€ ์ƒ์‚ฐ์„ฑ ํ–ฅ์ƒ๊ณผ ๊ฒฝ์ œ ์„ฑ์žฅ์„ ๊ฐ€์ ธ์™”์ง€๋งŒ, ๋™์‹œ์— ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ ‘๊ทผ์„ฑ ๋ฐ ํ™œ์šฉ ๋Šฅ๋ ฅ์˜ ๊ฒฉ์ฐจ๋ฅผ ์‹ฌํ™”์‹œ์ผœ ์‚ฌํšŒ์  ์–‘๊ทนํ™”๋ฅผ ๊ฐ€์†ํ™”ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ๊ต์œก ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋งž์ถคํ˜• ๊ต์œก์˜ ํ˜œํƒ์„ ๋ˆ„๋ฆฌ๋Š” ๊ณ„์ธต๊ณผ ๊ทธ๋ ‡์ง€ ๋ชปํ•œ ...
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<p>**Abstract:** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” CRISPR-Cas12a ์‹œ์Šคํ…œ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์ง€์ค‘ํ•ด ๋นˆํ˜ˆ์„ ์œ ๋ฐœํ•˜๋Š” ๋ฒ ํƒ€-๊ธ€๋กœ๋นˆ ์œ ์ „์ž(HBB)์˜ ๋น„-ํ˜ธ๋ชจ ์ ‘ํ•ฉ ์œ ์ „์ž ๋ณ€์ด๋ฅผ ๊ต์ •ํ•˜๋Š” ๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์น˜๋ฃŒ ์ „๋žต ๊ฐœ๋ฐœ์— ์ดˆ์ ์„ ๋งž์ถ˜๋‹ค. ๊ธฐ์กด CRISPR-Cas9 ์‹œ์Šคํ…œ์˜ off-target ํšจ๊ณผ ๋ฐ ...
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<p>**1. ์„œ๋ก ** ์†”๋ฒ ์ด ํšŒ์˜์˜ ์ •์‹ ์€ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™์˜ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ๋ฌธ์ œ๋“ค์„ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ฐฝ์˜์ ์ด๊ณ  ํš๊ธฐ์ ์ธ ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ํฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ์˜๋ฏธํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ์ธ๊ฐ„ ๋‘๋‡Œ์˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง ๊ตฌ์กฐ์™€ ๊ฐ€๋ณ€์„ฑ์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•œ ์ธ๊ณต ์‹ ๊ฒฝ๋ง(Artificial Neural Network, ANN)์˜ ํ•™์Šต ํšจ์œจ์„ ํ˜์‹ ์ ...
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<p>**1. ์„œ๋ก ** ๋‡Œ-์ปดํ“จํ„ฐ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค (BCI) ๊ธฐ์ˆ ์˜ ๋ฐœ์ „๊ณผ ๊ฐ€์ƒํ˜„์‹ค (VR) ๋ฐ ์ฆ๊ฐ•ํ˜„์‹ค (AR) ๋””์Šคํ”Œ๋ ˆ์ด ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์œตํ•ฉ์€ ๋ชฐ์ž…ํ˜• ๊ฒฝํ—˜์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ๋ฐ ํ˜์‹ ์ ์ธ ์ž ์žฌ๋ ฅ์„ ์ง€๋‹ˆ๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” BCI๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ VR/AR ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฒฝํ—˜์„ ํ˜์‹ ์ ์œผ๋กœ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ...
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<p>**์ดˆ๋ก:** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ์–‘์ž ์ •๋ณด ์ฒ˜๋ฆฌ์˜ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ์ธ ์–‘์ž ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์˜ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ์„ ์œ„ํ•ด ๊ณ ์ฐจ์› ์œ„์ƒ ๋ณ€ํ™˜ (Higher-Dimensional Topological Transformation, HDTT) ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. ๊ธฐ์กด์˜ ์ˆ˜ํ‰์ , ์ˆ˜์ง์  ์œ„์ƒ ์ œ์–ด ๋ฐฉ์‹์—์„œ ๋ฒ—์–ด๋‚˜, 5์ฐจ์› ์ด...
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## ์–‘์ž ์ธก์ •์˜ ๋ณธ์งˆ: ์ •๋ณด์˜ ๊ฐฑ์‹ ์ธ๊ฐ€, ์‹ค์žฌ์˜ ์ฐฝ์กฐ์ธ๊ฐ€? โ€“ ์ดˆ์„ธ๋ถ€์—ฐ๊ตฌ๋ถ„์•ผ: ์–‘์ž ๋‚œ๋ฅ˜ ์˜ˆ์ธก์„ ์œ„ํ•œ ๋‹ค์ค‘ ์Šค์ผ€์ผ ์–ฝํž˜ ๋„คํŠธ์›Œํฌ ๋ชจ๋ธ ๊ฐœ๋ฐœ
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<p>**์„œ๋ก : ๋ฌผ๋ฆฌํ•™์˜ ๋ณธ์งˆ๊ณผ ์˜ˆ์ธก ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ** ์šฐ์ฃผ๋Š” ์ผ๊ด€๋œ ๋ฌผ๋ฆฌ ๋ฒ•์น™์— ๋”ฐ๋ผ ์›€์ง์ด๋Š” ๊ฒƒ์ฒ˜๋Ÿผ ๋ณด์ด์ง€๋งŒ, ์–‘์ž์—ญํ•™์˜ ๋“ฑ์žฅ์œผ๋กœ ์ธํ•ด ์ด โ€œ๊ทœ์น™โ€์˜ ์—„๊ฒฉ์„ฑ์— ์˜๋ฌธ์ด ์ œ๊ธฐ๋˜์—ˆ๋‹ค. ์–‘์ž ์–ฝํž˜ ํ˜„์ƒ์€ ๋‘ ์ž…์ž๊ฐ€ ์„œ๋กœ ๋ฉ€๋ฆฌ ๋–จ์–ด์ ธ ์žˆ์–ด๋„ ์ฆ‰๊ฐ์ ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ตํ™˜ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋ฉฐ, ์ด...
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<p>**์ดˆ๋ก:** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๋ฆฌํŠฌ ์ด์˜จ ๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ์˜ ์„ฑ๋Šฅ ํ–ฅ์ƒ์„ ์œ„ํ•ด ๊ณ ์ฒด ์ „ํ•ด์งˆ(SE) ๋‚ด MXene ๊ธฐ๋ฐ˜ 2์ฐจ์› ์ „๊ทน/์ „ํ•ด์งˆ ๊ณ„๋ฉด ๊ฐœ์งˆ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ œ์•ˆํ•œ๋‹ค. MXene ํ‘œ๋ฉด ๊ฐœ์งˆ์„ ํ†ตํ•ด ๋ฆฌํŠฌ ์ด์˜จ ์ „๋„๋„๋ฅผ ๊ทน๋Œ€ํ™”ํ•˜๊ณ , ๊ณ„๋ฉด ์ €ํ•ญ์„ ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜์—ฌ ๊ณ ์ฒด ์ „ํ•ด์งˆ ๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ์˜ ์—๋„ˆ์ง€ ๋ฐ€๋„ ๋ฐ ์ˆ˜๋ช…์„ ํš...
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<p>**์ดˆ๋ก:** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ๋Œ€๋Ÿ‰ ์ƒ์‚ฐ์„ ์œ„ํ•œ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ, ๋ฏธ์„ธ ์œ ์ฒด ๊ธฐ์ˆ ๊ณผ 3D ๋ฐ”์ด์˜คํ”„๋ฆฐํŒ…์„ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜์—ฌ ํŠน์ • ์„ธํฌ ๋ถ„ํ™” ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ์œ ๋„ํ•˜๋Š” ๋งˆ์ดํฌ๋กœํฌ๋ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜ 3์ฐจ์› ์Šค์บํด๋“œ๋ฅผ ์„ค๊ณ„ ๋ฐ ์ œ์ž‘ํ•˜์˜€๋‹ค. ๋˜ํ•œ, ์ธ๊ณต ํ˜ˆ์†ŒํŒ ์ƒ์‚ฐ์˜ ํšจ์œจ์„ฑ๊ณผ ์ผ๊ด€์„ฑ์„ ๋†’์ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์ด๋ฏธ์ง€ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ž๋™ํ™” ํ’ˆ...
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<p>**์ดˆ๋ก** ๋ณธ ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ์–‘์ž ์ปดํ“จํŒ… ์‹œ๋Œ€์˜ ํ•ต์‹ฌ ์ธํ”„๋ผ ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ์ธ ์–‘์ž ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ์˜ ์•ˆ์ •์ ์ธ ๋™์ž‘๊ณผ ์„ฑ๋Šฅ ๊ทน๋Œ€ํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ƒˆ๋กœ์šด ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์ธ ์–‘์ž ์ปจํ…์ŠคํŠธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์–ฝํž˜ ์—”ํŠธ๋กœํ”ผ ์Šค์ผ€์ค„๋ง ์ตœ์ ํ™” (Quantum Context-based Entanglement Entropy Scheduli...
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## ์ด‰๋งค ํ‘œ๋ฉด Ni(111)์—์„œ ์ผ์‚ฐํ™”ํƒ„์†Œ ๋ถ„ํ•ด ๋™์—ญํ•™ ๋ชจ๋ธ๋ง ๋ฐ ์ตœ์ ํ™” ์—ฐ๊ตฌ
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