네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 (opens in new tab)

12\.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환 네이버 검색 서비스를 안정적으로 운영하려면, 수만 대의 물리 서버와 수백만 개의 컨테이너에서 발생하는 메트릭을 실시간으로 수집·저장·조회할 수 있는 대규모 시계열 데이터베이스\(TSDB\)가 필요합니다\. 저희 팀은 이 요구사항을 충족하기 위해 오픈소스 TSDB인 VictoriaMetrics 를 선택했습니다\. VictoriaMetrics는 Prometheus 호환 API를 제공하면서도 높은 압축 효율과 대규모 클러스터링, 장기 보관을 지원하며, 특히 다음과 같은 특성이 네이버 검색의 요구사항에 부합했습니다\. 수평 확장성 : vminsert → vmstorage → vmselect 구조로 컴포넌트를 독립적으로 확장 가능 높은 압축 효율 : 데이터포인트당 0\.92바이트 수준으로 저장해 스토리지 비용 최적화 Prometheus 생태계 호환성 : 기존 Prome...