你如何证明自己用 vibe coding 比之前古法编程效率高？ (opens in new tab)

知乎用户，副教授，佐治亚理工。AI辅助写作，不喜欢别看。 查看知乎原文 大概是今年某个晚上，我坐在电脑前，看着屏幕上 Claude Code 刚刚提交的一轮改动——几十个文件，涉及 C++ 内核和 R 接口之间的数据传递方式的全局替换——跑完测试，数值结果和旧版本完全一致。从头到尾，模型大概自己工作了十几个小时，但我真正花在跟它交流上的时间不到两个小时。剩下的时间里，它自己在读代码、定位需要改的地方、逐个替换、跑测试，我只需要在关键节点上做判断。如果是三年前，这件事我大概需要先找一个编程能力不错的学生，花两三周教他理解系统的设计，再花几周等他慢慢把改动铺开，中间大概率还要反复检查他漏掉的地方。如果找不到合适的人，更现实的结局是：这个改动根本不会发生，就像过去几年里很多本该做的改进一样，安静地搁置在我的 TODO 里。现在就是我加上模型，全搞定了。 说这句话的时候，我的第一反应是一种非常纯粹的工程上的满足感。我做了十多年的几个开源统计软件——huge、picasso、SAM——它们在过去十年里被下载了上百万次，被用在大量发表在 Science、Nature、Cell 上的生物医学数...