NeuroImprint Detector: Audita adapters PEFT para detectar backdoors de privacidad en Federated Learning (opens in new tab)

El problema: tu adapter PEFT puede estar filtrando datos sin que lo sepas Imagina que participas en un proyecto de Federated Learning. Tu cliente entrena un adapter LoRA localmente con datos sensibles (médicos, financieros, legales) y lo envía al servidor central. El servidor nunca ve tus datos crudos. ¿Verdad? Falso. Un paper reciente de Shi et al. (2026) demuestra que un servidor malicioso puede corromper el adapter para que memorice muestras completas de tus datos de entrenamiento. Después...