Superpowers 为什么能执行长任务且确保交付质量？ (opens in new tab)

年初我在做自己的Agent时想到是否可以用Github issues的方式来写PRD和任务拆分，以此实现长任务的agent orchestration。当时我自己做着玩的agent架构跟OpenClaw相似，但是llm core以acp方式接入codex。 但是当时步子迈得太大，因为初衷是觉得我的$200 cc和$200 codex用不完太浪费，想在我睡觉前提个需求，我睡醒了他们就把任务完成。结果让agent写PRD和拆分子任务这一步还算顺利，最终派发subagent执行的时候出了问题没能解决。后来转去Vibe别的东西了就没再继续。 结果我最近一直在用的obra/superpowers在去年底就已经“解决”了这个问题，只是不是通过OpenClaw的方式来派发Subagents，而是作为Skills，在Claude Code/Codex等具备Subagent环境的Cli中直接执行。 这个Skill set可以非常好地满足让Agent执行一个大需求的场景，但是他不适用于小需求，会把事情变得更复杂。当然后者我们手搓/口喷就能让AI完成，所以我们可以更关注前者。 1. 把思考与确认前置，...