AI 개발자와 연구원들은 5월 25일과 26일에 LLM 에이전트, 코딩 워크플로우, 로컬 추론 및 클라우드-엣지 협업에 초점을 맞춘 새로운 도구, 논문 및 프로젝트 업데이트를 발표했습니다. 이번 릴리스에는 LLM을 위한 LSP-to-MCP 브리지인 Pharos, 에이전트 간 도구 공유를 위한 Model Context Protocol 멀티플렉서인 AgentBrew, Docker 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션 자료, 그리고 생성 후 잘못된 응답을 수정하기보다 생성 중에 LLM 출력 구조를 제한하는 라이브러리인 Outlines와 같은 MCP 관련 프로젝트가 포함되었습니다. 여러 프로젝트가 AI 코딩 및 보안 워크플로우를 목표로 삼았습니다. Help Net Security는 네덜란드 보안 회사 Hadrian의 MIT 라이선스 프로젝트인 OpenHack을 설명했는데, 이는 Claude Code, Codex 및 Cursor와 같은 코딩 하네스를 위한 에이전트 기반 취약점 연구를 패키징...

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