AI 에이전트 개발자와 연구원들은 자율 에이전트를 더 쉽게 실행, 검증 및 제어할 수 있도록 설계된 여러 도구와 논문을 발표했습니다. 마이크로소프트(Microsoft)는 운영 체제 수준에서 AI 에이전트의 런타임 경계를 강화하는 Windows 및 Linux용 Windows 하위 시스템용 SDK 및 정책 모델인 Microsoft Execution Containers(MXC)를 도입했습니다. 엔비디아(Nvidia)는 로보틱스, 자율 주행 차량, 비전 AI 및 산업용 디지털 트윈 워크플로우를 위한 에이전트 툴킷(Agent Toolkit)에서 오픈 소스 물리적 AI 기술을 발표했습니다. 여러 오픈 소스 및 학술 프로젝트에서 에이전트 인프라와 관련된 문제를 다루었습니다. OAN은 MCP, A2A, ANP 유사 시스템 및 도메인별 프로토콜 전반에서 에이전트 식별, 검색 및 서명된 호출을 위한 프로토콜 중립적 신뢰 계층을 제안했습니다. Agent libOS는 장기 실행되고 권한 제어가 가능...

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