유엔대학교 물·환경·건강 연구소(UNU-INWEH)의 보고서에 따르면, 이번 주 발표된 내용에 근거할 때 AI 데이터 센터가 2030년까지 13억 명의 연간 필요량에 달하는 물을 소비할 수 있다고 추정됩니다. 보고서는 현재 AI의 환경적 비용에 대한 평가가 모델 학습으로 인한 탄소 배출에만 지나치게 집중되어 있으며, 냉각, 발전, 인프라 및 공급망과 관련된 더 광범위한 물 및 토지 발자국을 간과하고 있다고 지적합니다. Digi24는 사이언스 얼러트(Science Alert)를 통한 해당 보고서 인용에서, AI 에너지 사용량이 2030년까지 두 배로 증가하여 전 세계 전력 소비량의 3%에 도달하고 영국과 맞먹는 수준의 배출량을 기록할 수 있다고 전했습니다. 보고서는 효율성 증대가 AI의 자원 수요를 줄일 것이라는 주장에 반박하며, 모델이 더 저렴해지고 사용하기 매력적으로 변함에 따라 더 널리 채택되어 전체 소비량이 오히려 증가할 수 있다고 말합니다. 더 포스트(The Post)는...

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