在 AI 的帮助下，我读完了 AI 领域最关键的十篇论文，心潮澎湃。 75年间，后来成为亿万富翁、独角兽公司创始人、诺贝尔奖获得者或依然少为人知的学者们，在AI这... (opens in new tab)

在 AI 的帮助下，我读完了 AI 领域最关键的十篇论文，心潮澎湃。75年间，后来成为亿万富翁、独角兽公司创始人、诺贝尔奖获得者或依然少为人知的学者们，在AI这个大舞台上你方唱罢我登场，每一篇论文背后都有着充满张力的判断、偏见与赌局。1948 年，香农发表《通信的数学理论》，最先把语言放进了数学坐标系，并且提出，预测即压缩，如果信号传输的另一方和你有越多上下文，越懂你，就越能预测你压缩后的内容实际上是什么。两年后，一位叫图灵的英国人提出了一个想法：别再争论机器到底能不能思考了，如果你通过语言交互，根本判断不出来对方是人还是机器，那从结果来说，机器不就是实现了人思考的过程吗？这两位英国人定下整个AI时代的关键问题：机器思考不是个哲学问题，是个工程问题；这个工程问题，是可以通过压缩实现的。如果机器确实可以“思考”，那怎么思考才能得到人类想要的正确答案呢？Rumelhart、辛顿、Williams三位学者在1986年提出了反向传播算法，辛顿因为这一系列工作拿了 2024 年诺贝尔物理学奖。在反向传播之前，大家做AI的方法是：人类专家把知识写成规则（猫有四条腿、猫有胡须） → 输入计算机...