LLM 每一轮迭代，都会让一批创业者丢掉生意。今天跟一位朋友聊，他说模型越强，他却越兴奋。 他是做硬件集成解决方案的，前十年在工厂摸爬滚打，2023 年 AI 爆发... (opens in new tab)

LLM 每一轮迭代，都会让一批创业者丢掉生意。今天跟一位朋友聊，他说模型越强，他却越兴奋。他是做硬件集成解决方案的，前十年在工厂摸爬滚打，2023 年 AI 爆发后开始跟着 waytoagi 社区沉浸式学习，将 AI 能力转换成生产力，然后将经验复制到工厂生产场景，写 prompt，建 workflow，也捏 agent，认识了很多工厂老板。两年下来，最大的感受是，再好用的提示词和工作流，都会随着大模型能力的提升成为历史的遗迹。这也一度让他产生焦虑。今年年初，他把投入的方向做了一些调整。Coding agent 的能力跃迁，让 AI 可以做好大量繁琐工作的拆解了，例如可以把工厂的需求拆解成更具体的电路问题和软件设计问题，将复杂的电路集成问题拆解成可单元化合成的简单问题。凭借着对硬件领域的认知和人脉关系，他开始从咨询顾问转型为硬件集成方，除了做方案供给，也把软硬件实现环节给承接了下来。在能力打磨阶段，一方面承接市场各类个性化定制需求，一对一客服，另一方面线下跑工厂，帮助工厂完成 AI 转型和升级。过程中，把对 AI 的理解附加到硬件产品上，又把对硬件的理解融入到AI 的交互体验中，...