Serverless Autoresearch: 바이브 코딩으로 ML 실험 파이프라인을 서버리스화한 기록 (opens in new tab)

바이브 코딩의 진짜 가치는 코드를 빨리 쓰는 데만 있지 않다. 비싼 실험을 더 싸고 더 빠르게 반복할 수 있는 운영 방식을 설계하는 데 있다. 정도현 - 로보코 수석 컨설턴트 대부분의 사람은 바이브 코딩을 웹 앱 프로토타이핑이나 CRUD 자동화와 먼저 연결한다. 하지만 로보코의 serverless-autoresearch 저장소는 이 프레임을 훨씬 넓힌다. 이 프로젝트는 Andrej Karpathy의 autoresearch가 전제하는 “H100 하나를 몇 시간 붙잡아 두는” 방식 대신, AWS SageMaker Spot 위에서 병렬 실험을 짧게 폭발적으로 실행하는 구조를 만든다.1