循环工程的艺术 (opens in new tab)

原文：·· 作者：Sydney Runkle (LangChain)·· 声明：本文由 AI 翻译，可能包含错误 Agent 之所以有用，是因为它们能通过在真实世界中采取行动来帮我们自动化工作。但要让 agent 可靠地完成有价值的工作，光有一个好模型是不够的——还需要一个精心设计的 harness（控制框架），且这个 harness 要适配具体的任务集。 核心 agent 算法很简单：给 LLM 上下文，让它在一个循环里反复调用工具，直到任务完成。这是最基本的循环。但远非驱动 agent 的唯一循环。@swyx 最近写了篇好文章叫 下面是我们对这个堆栈的理解，以及如何用 LangChain 的各个原语来装备每一层。 循环 1：Agent 在最底层，agent 就是一个模型在循环里反复调工具，直到任务完成。 这就是 LangChain 的 拿我们内部的文档 agent 举例（后面整篇文章都用它来做例子）。在第一层循环里，它收到一个文档改进的请求，模型规划并起草修改，然后用工具来克隆仓库、读文件、写文档、开 PR 等等。 循环 2：验证循环 agent 循环能把事情做完，但第一次跑...