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56-mal schneller als die meisten LLMs? Was hinter SubQs spektakulärem KI-Versprechen steckt (opens in new tab)

Große Sprachmodelle sind teuer, langsam und energiehungrig, sobald der Kontext wächst. Subquadratic behauptet, all diese Probleme auf einen Schlag gelöst zu haben. Expert:innen sind jedoch skeptisch. Das in Miami ansässige KI-Startup Subquadratic hat sich letzten Monat mit einer gewagten Behauptung aus dem Stealth-Modus zurückgemeldet. Einen mathematischen Engpass habe man gelöst, der große Sprachmodelle (LLM) seit […] The post appeared first on <a href="

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