GPU 计算的起源 (opens in new tab)

本文永久链接 – 大家好，我是Tony Bai。 在今天的人工智能时代，GPU 已成为数据中心的核心算力引擎，但它的崛起并非一夜之间的奇迹。ACM通讯文章《The Origins of GPU Computing》回溯了 GPU 计算的三十年发展史，揭示了从并行计算、图形系统到流处理等关键技术如何在政府资助的学术研究中逐步成熟，并最终汇聚成推动深度学习革命的基础设施。文章不仅梳理了技术脉络，也展示了学界与产业之间如何通过人才与思想的流动，共同塑造了现代 GPU 计算的格局。 本文是这篇文章的译文，供大家学习参考(格式有调整，更适合公众号阅读)。 政府资助的并行计算、流处理、实时着色语言和可编程图形处理单元（GPU）的学术研究直接推动了 GPU 计算的发展。GPU 被广泛应用于现代数据中心，并促成了当前的人工智能（AI）革命。生产 GPU 的英伟达（Nvidia）现已成为世界上最有价值的公司。这种计算变革及其产生的经济价值，得益于超过 30 年的政府资助研究。政府资助不仅有助于发展许多关键的技术创新，还培养了大量将这些技术带入行业的学生。 本文追溯了 GPU 计算的起源。我们首先描...