三个月，一场必然失败的Tokenmaxxing (opens in new tab)

生成式AI爆发三年半后，市场进入新的分歧点：乐观仍在加速，怀疑也在累积。判断“泡沫”是否到来，并不足以解释当下的复杂性。“AI信仰与泡沫”系列将从市场、技术、产业和公司的不同视角，寻找关键变量。本文为 《AI信仰与泡沫》 系列第 五 篇。 文｜博阳 编辑｜徐青 阳 早在3月20日，纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中，出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。 这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token，大概是 33 个维基百科的量；Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。 这之后，程序员在X上掀起了比拼token用量的各种比较，他们以此证明自己有能力利用Claude Code等AI编程工具提升工作效率，并且更重要的是，能够掌握多线程并行工作的能力。唯有如此，才有可能在正常使用的情况下达到每天数亿的token消耗。 tokenmaxxing （token利用最大化） 在这个过程中逐步被扭曲为一种「表明AI超级个体身份」的标识物，token使用越多，则使用...