中国芯片，DeepSeek与Kimi的隐秘交点 (opens in new tab)

杨植麟的新作业：Kimi K2\.6。图片经过AI处理 文丨苏扬 编辑丨徐青阳 “K2\.6是我们迄今为止最强代码模型。”Kimi在公众号中写道。 4月20日晚间，Kimi正式推出编程、Agent能力都表现更强的开源模型K2\.6，距离上一个版本K2\.5发布刚好一个季度左右。 这里还有一个小插曲，传闻本周DeepSeek V4也将发布。如果一切按外界预期的推进，这将是Kimi和DeepSeek的第N次撞车。但在更底层的基础设施层面，还有一条暗线：Kimi和DeepSeek这两个大模型创业公司，终将踏入同一条河流——与国产芯片创业公司共进退。 时间倒回2026年3月份，杨植麟在英伟达GTC演讲台，谈及Kimi的技术路线图。他说：“目前普遍使用的很多技术标准，本质上是八九年前的产物，逐渐成为Scaling的瓶颈。” 为了解决类似问题，Kimi给开源社区贡献了首次大规模应用的二阶优化器MuonClip、让大模型处理长上下文更高效的Kimi Linear架构，以及优化深度神经网络层连接的Attention Residuals。 Kimi的Scaling策略 杨植麟认为，将Kimi的进化...