7.2万亿的GDP账单黑洞，美联储主席也“读不懂”Token经济学 (opens in new tab)

文｜晓静 编辑｜徐青阳 2026年5月30日，半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了一个“暗产出”的概念，判断AI正在大规模创造真实经济价值，但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻，规模“可能不亚于工业革命”。 报告估算，当前一代AI有潜力替代或显著增强的劳动力任务，对应着约1\.5万亿美元的工资池。但当AI接手这些工作后，留下的经济痕迹可能只是几美元的token支出，从GDP视角看，产出几乎“消失”了。 当下，美国41%的服务业GDP（7\.2万亿美元）采用“工资锚定”法核算，产出增长被定义为工资或工时的增长。意思是，当AI让一个律师的工作效率翻倍，但律师人数和工资没变时，GDP不会记录任何产出增长。AI带来的生产率提升，在统计上完全不可能出现。 图：2025年美国41%的服务业GDP（$7\.2万亿）采用“工资锚定”法核算——产出增长被定义为工资或工时的增长，因此AI带来的生产率提升在统计上完全不可能出现。 报告中的这个概念借用了物理学...