AI 不会合作？那是因为他们没见过市场经济｜Hao好聊趋势 (opens in new tab)

腾讯前沿科技论文解读专栏，在代码与商业的交汇处，寻找AI的确定性。 文｜博阳 编辑｜徐青阳 Multi-Agent 的叙事，进入5月之后似乎就有点卡壳。 因为大家发现这个模式似乎并没有那么高效。虽然比单 Agent 更强，但是并不像想象中那样，1\+1\>2。 2026 年 5 月发表的一项研究《Coordination as an Architectural Layer for LLM-Based Multi-Agent Systems》指出，生产环境下多 Agent 系统的失败率在 41% 到 87% 之间。 这中间绝大多数失败，并不是因为模型不够聪明，而是因为 协调本身崩了 。 具体怎么崩的呢？ 2026 年 2 月，北卡大学发表了《Large Language Models Struggle with Simultaneous Coordination》，用经典的「哲学家就餐问题」测试三个前沿 LLM（GPT-5\.2、Claude Opus 4\.5、Grok 4\.1）在资源竞争下的协调能力。 场景设置是这样的。N 个哲学家围坐在一张圆桌前，相邻两人之间各放一把叉子，...