Vibe 起来很爽，但挖了三个坑 (opens in new tab)

6 月 23 日，我去了火山引擎 Force 原动力大会现场，其中最感兴趣的一个主题是洪定坤讲自己的《AI Coding 的实践与探索》。字节这么大的科技公司，有超级应用，有自家大模型，他们在编程和产品构建领域怎么用 Coding Agent 呢，我估计很多人都好奇这事儿。洪定坤是字节跳动技术副总裁，他的分享没有讲那些“未来已来”的套话，直接讨论了一个非常现实的问题：当 AI 大规模进入研发流程之后，为什么软件交付没有按同样的速度变快？过去一年，字节跳动的 AI 代码贡献率增长了 6 倍多，AI Coding 的 tokens 消耗增长了 5 倍，代码合入率也增长超过 2 倍。TRAE 这个团队就更加激进了，半年里超过 90% 的代码由 AI 生成。这个策略是对的，海外 Codex 和 Claude 的更新速度显然也不是人能写出来的。这么猛烈的使用 AI，并且质量也不错，那人均需求的吞吐率（需求完成度）提升了多少呢？60%，也就是 1\.6 倍。AI 写出高质量代码的速度，至少是人的几倍，甚至几十倍，但需求完成的效率只提升了 1\.6 倍，这是咋回事呢？显然，如果“写代码”就是软...