构建支持暂停、恢复且永不丢失上下文的长时间运行 AI 智能体（基于 ADK） (opens in new tab)

📌 One-Sentence Summary 本教程演示了如何使用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 构建生产级的长时间运行 AI 智能体，这些智能体通过持久化状态机、持久会话和事件驱动恢复机制，能够在数天或数周内暂停、恢复并保持上下文。 📝 Summary 这篇来自 Google 开发者博客的文章，为构建能够应对空闲期、服务器重启和多日工作流的长时间运行 AI 智能体提供了全面的架构指南。文章以新员工入职协调智能体为例，详细阐述了将生产级智能体与无状态演示聊天机器人区分开来的三个关键架构转变：通过显式状态机（而非依赖原始对话历史）实现持久化内存模式；使用带 Webhook 的事件驱动休眠门（而非主动轮询）；以及采用多智能体委派来处理专业子任务。教程提供了使用 ADK 框架的完整 Python 代码示例，包括状态模式定义、持久化 SQLite 会话存储、用于外部事件处理的 Webhook 端点，以及一个能够原子化地恢复会话并应用状态转换的恢复处理器。此外，还涵盖了用于验证多日流程的黄金评估测试以及部署到 Google Agent Runti...