在 Zoox 加速 LLM 驱动的开发者生产力 (opens in new tab)
📌 One-Sentence Summary Zoox 的 AI 负责人分享了一种系统化的方法,通过构建企业 AI 平台 Cortex,借助安全的 LLM 访问、RAG、智能体 API 以及对采纳率的关注,来加速整个开发者生命周期。 📝 Summary 本演讲详细介绍了 Zoox 构建内部 AI 平台 Cortex 以提升开发者生产力的历程。负责人 Amit Navindgi 阐述了开发者生命周期中从信息发现到客户支持等环节的挑战,以及 AI 如何消除摩擦。演讲的核心是平台的架构:一个通往 Claude 和 Gemini 等模型的安全网关,基于内部资源(Confluence、Slack、GitHub)通过 RAG 构建的知识库,以及一个允许团队通过组合工具来创建自定义智能体的智能体 API。一个关键的创新是“智能体即 API”范式,即团队在中央注册表中一次性定义工具,并通过 REST 调用智能体,从而将业务逻辑与平台关注点分离。演讲还涵盖了关键的企业级功能,如针对写入操作的人机协同、配额管理以及支持多模态输入。除了平台本身,Navindgi 还强调了通过识别 AI 倡导者、构建使...
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