Gemini Flash 价格上涨，AI 法案延迟，智能体驱动网络流量激增 (opens in new tab)

📌 One-Sentence Summary 本期《The Batch》涵盖了 AI 前场部署工程师的兴起、谷歌新的 Gemini 3.5 Flash 模型、欧盟延迟且削弱的 AI 法案、AI 驱动的互联网流量激增，以及一种新颖的分阶段图像生成方法。 📝 Summary 这期由吴恩达撰写的 DeepLearning.AI 通讯涵盖了 AI 领域的几项关键发展。头条文章讨论了 AI 前场部署工程师（FDE）日益增长的作用，并认为对全栈 AI 工程师的需求将更为庞大。新闻板块报道了谷歌推出的 Gemini 3.5 Flash，该模型速度更快但价格显著更高，在智能体任务中表现出色。还报道了欧盟迫于行业压力决定延迟并削弱其 AI 法案的部分内容，以及一份显示 2025 年 AI 驱动的互联网流量增长近三倍、其中智能体流量增长 80 倍的报告。最后，文章详细介绍了一种新的文生图研究方法，该方法通过分阶段规划和生成图像来改进空间推理能力。 💡 Main Points 对全栈 AI 工程师的需求将超过对专业前场部署工程师的需求。 虽然 FDE 对于特定供应商产品的深度集成很有价值，但大多数公司...