AI 智能体的未来：展望 Interrupt 2027 (opens in new tab)

📌 One-Sentence Summary LangChain 发布了他们对 AI 智能体未来的愿景，并推出 Langsmith Fleet，这是一个无代码智能体构建器，让领域专家能够用自然语言创建自主工作流。 📝 Summary 在这场 Interrupt 2027 主题演讲中，LangChain 团队探讨了 AI 智能体的发展轨迹并发布了几项关键产品。演讲指出市场上正在出现两种不同类型的智能体：长时程知识智能体，在扩展的时间线内执行复杂任务，如代码执行和多智能体协调；以及延迟敏感的客户体验智能体，专注于通过语音和视频渠道进行实时交互。团队讨论了从传统语音转文本管道向原生语音到语音模型的转变，强调了代码执行沙盒对于有价值非软件任务的关键重要性。他们重点介绍了开源模型日益普及的趋势，这得益于其性能改善、显著的成本优势以及针对专门领域的微调能力。演讲的一个主要焦点是持续学习系统，它在三个层面上得到改进：模型层、工具层和上下文层，利用评估轨迹作为训练梯度。演讲的高潮是推出 Langsmith Fleet，这是一个托管的无代码智能体平台，具有超过 200 个原生集成、通过 Arcad...