构建最强 Agentic Analytics Harness：由 Claude 驱动，用 Claude Code 打造 (opens in new tab)

📌 One-Sentence Summary Omni CTO 讲解公司如何构建由 Claude 和 Claude Code 驱动的 Blobby 智能分析系统，并分享语义层、evals、split-brain agent 与直接 SQL 生成等架构经验。 📝 Summary 这场分享深入展示了 Omni 如何构建并演进 Blobby，一个面向企业数据分析的 AI 数据分析师。演讲先从团队采用 Claude Code 后带来的工程速度提升讲起，随后进入更困难的问题：如何把自然语言可靠地转化为对复杂企业数据的业务查询。最有价值的部分包括 Omni 的语义层设计，它把治理、定义、权限和业务上下文封装给 LLM 使用；以及 Blobby 从单轮助手演化为具备恢复预算和 trace 调试能力的 agentic loop。分享尤其难得地指出了真实失败模式，例如外层任务规划 agent 与独立查询生成 sub-agent 之间的 split-brain 问题，并解释 Omni 为什么把查询生成能力合并回主 harness。它还介绍了从专有 JSON 查询 schema 转向直接 SQL 生成...