SAP：与 CTO Philipp Herzig 一起将公司的“操作系统”带入 AI 时代 (opens in new tab)

📌 One-Sentence Summary SAP CTO Philipp Herzig 阐述了公司的 AI 战略，聚焦于企业软件转型的三个层面（UI、业务流程、数据），通过评估来规模化 AI 所面临的挑战，以及 LLM 在结构化数据预测方面的局限性。 📝 Summary 在这次访谈中，SAP CTO Philipp Herzig 概述了公司始终专注于客户业务成果的长期战略，这一战略使其能够跨越多个技术周期。他详细阐述了 AI 如何在三个层面从根本上重塑企业软件：动态且主动的生成式 UI、通过 AI 智能体变得更加流畅的业务流程，以及统一结构化与非结构化信息的统一数据层。Herzig 指出，主要的工程挑战在于教会 AI 大规模地做正确的事情，并强调了评估和测试驱动开发对于智能体系统的重要性。他还讨论了 LLM 在表格数据预测分析方面的局限性，并介绍了 SAP 的关系型预训练 Transformer（RPT1）模型。对话涵盖了从按席位定价向按用量和按成果定价模式的转变、企业采用 AI 时面临的数据孤岛挑战，以及未来业务角色将从繁琐任务提升至战略监督。 💡 Main Points ...