构建未来：Demis Hassabis 谈 AGI 路径、架构缺口与深科技创业 (opens in new tab)

📌 One-Sentence Summary Google DeepMind CEO Demis Hassabis 解释为何他将 2030 年设为 AGI 时间线，哪些架构缺口仍未解决，蒸馏如何重塑模型部署，以及为何今天创业的创始人必须将 AGI 到来纳入路线图。 📝 Summary 在这场 Y Combinator 访谈中，Google DeepMind CEO、诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 以第一视角分享了 AI 研究的现状与剩余难题。 Hassabis 预计 AGI 将在 2030 年前后到来。当前范式——大规模预训练、RLHF、思维链——将构成最终 AGI 架构的一部分。但仍有一到两个基础性突破需要实现：持续学习（在不遗忘旧知识的情况下整合新知识）、长期推理，以及更高效的记忆系统。他直接引用了自己博士期间的认知神经科学研究，认为大脑海马体式的记忆架构比暴力式大上下文窗口更有启发性，并以 DeepMind 早期从神经科学借鉴经验回放机制的 Atari 工作为佐证。 在模型效率方面，Hassabis 解释了向小型 flash 模型的战略转移——这类模型现在能以极...