代理式人工智能系统承担的工作日益增多，人类亟需建立验证机制 (opens in new tab)

凯特琳·哈弗蒂（Caitlin Halferty），汤森路透（Thomson Reuters）首席数据官。图片来源：Michael Faas/Fortune 从模型幻觉到智能体失控，人工智能应用潜藏着诸多显性风险。 但对绝大多数企业而言，错失人工智能革命的代价同样难以承受。如何应对这一棘手的现实局面，是当今企业领导者面临的核心挑战。在科罗拉多州阿斯彭举办的《财富》科技头脑风暴峰会上，多家头部企业高管齐聚一堂，分享各自的洞见与实践经验。 各方的首要关切是问责制，具体而言，就是要能追踪——必要时可回溯——人工智能或代理式人工智能系统执行特定任务时的全部操作步骤。 自动驾驶技术公司May Mobility创始人兼首席执行官埃德温·奥尔森（Edwin Olson）表示：“我们的核心顾虑之一，是如何打造一套准确率尽可能高的系统。但同样关键的是，既然系统终究会出错，如何建立透明度与内省性，以便厘清问题根源，也能向监管机构说明后续将如何解决相关问题。” 汤森路透首席数据官凯特琳·哈弗蒂对此表示赞同，并强调了人工智能输出结果透明度的重要性：“我与团队始终恪守这一准则，并倡导客户践行该原则：任何模...