AI算力争夺愈发激烈，英伟达自家研究团队也“抢不到”GPU (opens in new tab)

英伟达应用深度学习研究部门副总裁布莱恩·卡坦扎罗。图片来源：Photo courtesy of Nvidia 过去一周，AI领域依旧动荡不断：Anthropic因担忧网络安全风险，决定暂不发布全新的Claude Mythos模型（同时成立联盟，利用该模型的预览版本来强化网络安全防御）；Meta在聘请汪滔加盟后发布首个AI模型；此外，市场对OpenAI即将推出的新模型“Spud”的预期持续升温。 当前，大多数AI模型都依赖英伟达GPU运行。这些AI芯片技术复杂、价格高昂（单价超过3万美元），是模型训练和推理的核心引擎。但放眼整个行业，获取GPU芯片仍然是绕不开的瓶颈。例如，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼就曾形容，公司内部的GPU分配过程堪称“痛苦不堪”。 而在本周于旧金山举行的HumanX大会上，笔者发现，即便在英伟达（Nvidia）内部，GPU同样是稀缺资源。 笔者采访了英伟达应用深度学习研究负责人布莱恩·卡坦扎罗。他带领的团队从事AI驱动的图形、语音识别和仿真等方向的研究。早在2010年代早中期，卡坦扎罗就是最早注意到研究人员开始抢购英伟达GPU用于训练AI模型的人之一，这一...