史上最大规模AI招聘算法研究发现，超过25%的黑人求职者受到偏见影响 (opens in new tab)

图片来源：Zia Soleil/Getty Images 这项迄今为止针对人工智能招聘算法开展的规模最全面的独立研究发现，用于筛选数百万求职者的相关工具存在明显的种族差异。黑人求职者提交的简历中，超过四分之一会被算法分配至特定岗位，而该算法在这类岗位上的判定结果已触及联邦反歧视审查标准。 该研究论文题为《招聘领域的算法单一化困境》，由斯坦福大学、查普曼大学与东北大学的学者联合撰写，将于下月在蒙特利尔举办的美国计算机协会公平、问责与透明度会议上正式发布。研究分析了300万名求职者向156家用人单位（多为年收入50亿美元及以上的公司）提交的400余万份求职申请，全部基于同一家人才测评平台——普迈智测（Pymetrics）——研发的算法而进行筛选。 作者写道：“我们在求职结局中发现了明显的种族差异。” 东北大学教授、论文合著者凯瑟琳·克里尔在接受《金融时报》采访时表示：“当单一服务商逐渐主导某一领域的决策环节，其算法存在的缺陷和问题便会波及整个行业，相比之下，以前很难出现这种情况。”《金融时报》此前已对该研究进行过报道。 普迈智测公司的所有者哈维（Harver）未回应置评请求。 算法如...