智源深澜王承志:锚定 AI for Science 3.0 时代,让AI 自主跑通蛋白定向进化 (opens in new tab)
当 AI 正在重构科研与产业的底层逻辑,AI for Science 早已不是纸上概念。4月28日,未来光锥联合北京中关村学院AI商学院,共同推出「AI for Science 创变者说:学界 × 产业先锋对话系列沙龙」。首期活动邀请了3 位一线嘉宾。智源深澜创始人兼CEO王承志分享了团队在自动化蛋白质连续定向进化平台研发上的硬核实践和对AI4S现在和未来的思考。AI正在改写科学研究的底层逻辑——从帮科学家分析数据的“辅助工具”,到能自主设计、执行、迭代实验的“科研智能体”,AI for Science的3.0时代,已经从概念走进现实。AI4S的三个阶段:从“显微镜插件”到“自主科研智能体”在王承志看来,AI4S的演进可分为三个阶段:1.0阶段:辅助工具,AI只是科学家手里的“显微镜增强插件”,核心做实验数据后处理、湿实验分析,只帮复盘,不帮设计。2.0阶段:导航式设计引擎,生成式AI入场后,AI从“后视镜”变成“导航仪”——实验结果能反馈给模型更新参数,形成干湿闭环,这也是当下行业的主流阶段。3.0阶段:自主科研,AI自主完成“设计实验→执行实验→分析结果→迭代优化”全闭环,人...
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