AI算力扩容的新瓶颈竟是铜缆,英伟达押注光互连 (opens in new tab)
如果打开 Nvidia NVL72 机柜的后盖,你最先注意到的,可能不是那 72 颗 GPU,而是那超过 5,000 根同轴铜缆编织成的密网。这些铜缆总长超过 3.2 公里,是整台机柜 1.36 吨自重的主要来源。而在机柜正中央是 9 块 NVSwitch 托盘,被上下各 9 块计算托盘夹在中间。之所以这样排列,是因为铜缆信号在 1.8 TB/s 的带宽下跑不了几英尺就开始衰减,NVSwitch 必须离每颗 GPU 尽可能近,居中是距离最短的布局。图丨NVIDIA DGX GB200 NVL72 NVSwitch 正面(来源:ServeTheHome)这台机柜浓缩了英伟达过去两年面对的核心问题:铜缆确实好用,但它给系统规模画了一条硬上限。2026 年 3 月的 GTC 上,黄仁勋宣布要用光互连把 GPU 系统从 72 颗扩展到 576 颗乃至 1,152 颗,并在一个月内向三家光学公司投了 60 亿美元。而在两年前,他还说光互连太耗电。铜缆的黄金时代,和它的极限2024 年 GTC,Nvidia 第一次展示 NVL72 机柜(代号 Oberon)时,铜缆是理所当然的选择。Nvid...
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