微软AI负责人：到2028年，有效算力还将增长1000倍 (opens in new tab)

（来源：麻省理工科技评论）本文作者穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）是微软 AI 的 CEO，DeepMind 联合创始人之一。这是他为《麻省理工科技评论》撰写的署名评论文章。作为全球最大科技公司之一的 AI 业务负责人，苏莱曼从算力、硬件、软件和能源四个维度，解释了为什么他认为 AI 的“算力爆炸”远未见顶。以下是他的第一人称叙述。人类的大脑天生习惯于线性思维。走一小时路，你能覆盖一段距离；走两小时，距离就翻倍。这种直觉在非洲草原上对我们大有助益，但在面对 AI 以及它核心的指数级趋势时，它会让我们彻底误判。从我 2010 年开始从事 AI 研究到现在，投入前沿 AI 模型训练的数据量已经增长了惊人的 1 万亿倍：从早期系统的约 10¹⁴ 次浮点运算（flops，即浮点运算次数，是计算的核心单位），增长到如今最大模型的超过 10²⁶ 次。这是一次爆炸。AI 领域的其他一切都是由这个事实派生出来的。怀疑论者常常预言 AI 的发展即将撞上天花板。但在这场史诗级的跨代算力跃迁面前，他们一次又一次被现实打脸。这些人的论据通常有三个：摩尔定律正在放缓、可用的训练数据即将...