用AI复制人脑可行！MIT论文估算500亿美元、10到25年可实现 (opens in new tab)

近日，美国麻省理工学院（MIT）研究生艾萨克·弗里曼（Isaak Freeman）和所在团队写了一篇长达 100 多页的论文，标题是《从蠕虫到人类：大脑仿真如何规模化》。艾萨克等人系统梳理了大脑仿真技术的最新进展，并通过大量访谈和文献综述得出这样一个结论：大脑仿真正在从一个遥不可及的梦想成为一个可以量化的工程问题。也就是说，这件事虽然难如登天，但比我们想象得要近得多。目前，一些关键技术正在非线性加速，重塑单个神经元的成本已经从几十年前的 1.6 万美元降到了现在的 100 美元左右，高端 AI 集群的算力更是已经接近人脑实时仿真的需求。这意味着也许未来有一天，医生能够像查询天气预报一样，只需通过扫描我们大脑里所有的线路图，就能提前几十年知道我们是否会患上老年痴呆症。为了完成这篇论文，艾萨克访谈了几十位研究人员，耗时两年之久走访了连接组学、功能成像和神经仿真三个领域的专家，把他们的知识和数据整合在一起之后完成了这篇论文。论文从大脑讲到数据中心，也讲到了芯片和脑机接口。（来源： 860 亿个神经元。每个神经元又和成千上万个神经元互联连接形成一张极其复杂的网络。要复制这样一张网络，首先...