AI医疗的盲区：判得准，不等于治得好 (opens in new tab)

（来源：麻省理工科技评论）如今，AI 无处不在，AI 在医院里的应用也越来越多：医生在用 AI 帮自己做笔记。基于 AI 的工具在翻查患者病历，标记出可能需要特定支持或治疗的人；AI 也被用来解读体检结果和 X 光片。越来越多的研究表明，这些工具中有许多能给出准确的结果。但这背后有一个更大的问题：使用这些工具，真的让患者的健康结果变好了吗？我们目前还没有一个好的答案。这正是密歇根大学计算机科学家珍娜·维恩斯（Jenna Wiens）和多伦多大学的安娜·戈登伯格（Anna Goldenberg）在本周发表于《自然·医学》（Nature Medicine）的一篇论文中提出的观点。维恩斯告诉我，她花了多年时间研究 AI 如何造福医疗。职业生涯的头十年里，她一直在努力向临床医生推销这项技术。过去几年，她说感觉“像是一个开关被拨动了”。医疗服务提供者对这些技术的兴趣明显增大，而且已经开始快速部署。问题在于，很多医疗机构并没有严格评估这些工具实际效果如何。以“环境 AI”工具为例。这类工具也叫 AI 抄写员，它们“听”医生和患者之间的对话，然后把内容转录和总结出来。市面上已有多款这类工具，医...