DeepMind最新推演：AGI并非终点！1亿个人类水平AI将涌现超级智能ASI (opens in new tab)

当人工智能行业还在争论 AGI（通用人工智能）什么时候到来时，谷歌 DeepMind 的研究已经把问题往前推了一步：如果人类真的实现了 AGI，接下来会发生什么？近日，DeepMind 发表了一项题为“From AGI to ASI” 的文章，探讨了如果人类真的实现 AGI，AI 将如何继续演进，最终达到 ASI（超人工智能）？参与报告的研究人员包括 DeepMind 的多位核心研究者，他们长期研究 AGI、强化学习、多智能体系统、AI 安全和通用智能理论。比如 DeepMind 联合创始人之一、首席 AGI 科学家 Shane Legg，AIXI 模型提出者 Marcus Hutter，其被视为当今最顶尖的 AGI 理论家之一，DeepMind 资深研究员、AlphaGo 项目核心成员之一 Thore Graepel 等等。在讨论之前，研究人员首先对 AGI 和 ASI 进行了清晰的界定。AGI 是一套在绝大多数认知任务中，达到普通人类中位数水平的智能系统；ASI 则设定了极高的门槛，它是在人类所有活动与认知领域，全面超越大规模人类专家协作团队的智能系统。为什么 AGI 不是终...