全球气候模式预报迎重大突破！清华等团队提出全球气候模态统一预测模型，可提前19个月预测厄尔尼诺 (opens in new tab)

地球的气候之间相互影响。太平洋海水温度异常，会通过大气环流、洋流等方式影响印度洋、大西洋的气候状态；而印度洋、大西洋的微小波动，也会反向扰动太平洋，这种跨大洋的远程联动现象被气象学界称为“遥相关”。1997-1998 年超强厄尔尼诺席卷全球，造成多国暴雨洪灾与持续性干旱；2020-2023 年罕见的“三重拉尼娜”持续了三年之久，打乱了全球降水与气温格局，这两起典型极端事件，都是多气候模态协同作用的结果。那能不能更早、更准确地预测气候发生？以及同时理解多个气候模式之间的相互影响？近日，清华大学电子工程系李勇团队联合北京师范大学系统科学学院樊京芳团队、德国波茨坦气候影响研究所等机构，在 Nature Machine Intelligence 发表成果，他们提出了一个名为 UniCM 的 AI 气候预测模型。论文显示，UniCM 将 ENSO，也就是厄尔尼诺-南方涛动的有效预测时效延长至 19 个月。ENSO 是赤道中东太平洋海温与大气联动的周期性波动，暖海温阶段为厄尔尼诺、冷海温阶段为拉尼娜，会显著影响全球天气与气候。更重要的是，它并不只是预测厄尔尼诺，而是尝试同时理解太平洋、印度洋...