13人团队叫板Anthropic：我们造了一个更快更便宜的大模型 (opens in new tab)

（来源：麻省理工科技评论）迈阿密 AI 初创公司 Subquadratic 上个月走出隐身状态，带着一个很大的说法亮相：它声称解决了一个困扰大语言模型近十年的数学瓶颈。细节寥寥，很多人不信。Subquadratic 拿证据一一回应：他们公布了一份独立评估结果，至少从结果看，这家公司说的也许真值得当回事。Subquadratic 说自己开发了一种新型大语言模型 SubQ，比市面上所有模型都更快、更便宜、更省电。公司还说 SubQ 一次能处理的文本量是大多数模型的 12 倍，可以同时分析几百份文档或一整个代码库。更重要的是，Subquadratic 说 SubQ 在编程等关键任务上的水平基本能追上 Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 的顶尖模型。然而，除了公司最初举证的几个分数，几乎没提供别的证据，SubQ 也没有开放试用。所以一片质疑并不意外。AI 工程师丹·麦卡蒂尔（Dan McAteer）在 X 上的一句话基本说出了所有人的心声：“SubQ 要么是 Transformer 以来最大的突破……要么是 AI 版 Theranos。”一个月后，公司补...