16GB RAMで高性能エージェントが動くGemma 4 12B、Google DeepMindが公開　26B MoEに迫る推論性能、エンコーダなしのマルチモーダル (opens in new tab)

Covers Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model

・Gemma 4 12Bはノート PC上で動作可能な高性能マルチモーダルAIモデルで、16GBのVRAMまたは統合メモリで動作する・エンコーダーフリーのユニファイドアーキテクチャを採用し、視覚・音声入力をLLMバックボーンに直接統合することで低遅延・低メモリを実現・Apache 2.0ライセンスで公開され、Hugging Face・Kaggle・各種推論フレームワークに対応

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